Lege fest, welche Themen für dich wichtig sind. Die linke Spalte steuert die Gewichtung, die rechte Spalte zeigt direkt, wie der Score zusammengesetzt ist und welche Kennzahlen dahinterstehen.
Jede Kategorie hat einen Teil-Score von 0 bis 100. Diese Teil-Scores werden mit deinen Gewichten (0 bis 5) kombiniert. Wenn alle Gewichte 0 sind, ist der Gesamtscore 0.
Formel
Gesamt = (Klima×0 + Luft×0 + Sicherheit×0 + Demografie×0 + Alltagsnähe×0 + Flächennutzung×0 + ÖPNV×0) / 1
Der Finder berechnet keinen neutralen Amtsscore, sondern eine personalisierte Passung zu deinem Suchprofil. Hohe Gewichte verschieben das Ranking bewusst in Richtung der von dir priorisierten Kategorien.
Kategorien mit unvollständiger Datenabdeckung fließen später nicht blind als `0` ein. Stattdessen werden nur Kategorien mit vorhandener Datenbasis für den Profilscore berücksichtigt.
Einige Daten beruhen auf Proxy- oder Stationszuordnungen, zum Beispiel Klima- oder Luftwerte aus der nächstgelegenen Messstation. Diese Hinweise siehst du später in den Ergebnis- und Detailansichten transparent ausgewiesen.
Aktuell am stärksten gewichtet
Noch keine Kategorie gewichtet. Mit allen Gewichten auf 0 ergibt sich konsequent kein Profilscore.
Kategorie
Klimatische Belastung und Niederschlag auf Basis von DWD-Daten.
Enthaltene Kennzahlen
Hitzetage, Sommertage, Niederschlag
Bewertungslogik
Weniger Hitzetage sind besser. Die übrigen Klimaindikatoren werden je nach fachlicher Richtung bewertet.
Kategorie
Luftschadstoffe aus UBA-Stationen, auf Kreise aggregiert.
Enthaltene Kennzahlen
Stickstoffdioxid (NO₂), Feinstaub PM10, Feinstaub PM2.5
Bewertungslogik
Niedriger ist besser.
Kategorie
Unfallatlas-Unfallorte pro Kreis (Destatis).
Enthaltene Kennzahlen
Verkehrsunfälle gesamt
Bewertungslogik
Niedriger ist besser.
Kategorie
Kreisindikatoren aus GENESIS (Bevölkerung, Altersstruktur, Geschlechteranteil).
Enthaltene Kennzahlen
Einwohner gesamt, Frauenanteil, Anteil unter 18 Jahren, Anteil ab 65 Jahren
Bewertungslogik
Die Richtung hängt von der jeweiligen Kennzahl ab; nicht alle demografischen Werte werden gleich interpretiert.
Kategorie
POI-Dichte aus OSM je Kreis.
Enthaltene Kennzahlen
Dichte alltagsrelevanter Einrichtungen
Bewertungslogik
Höher ist besser.
Kategorie
Amtliche Flächenstatistik aus dem Flächenatlas auf Gemeindeebene.
Enthaltene Kennzahlen
Waldanteil, Landwirtschaftsanteil, Siedlungs- und Verkehrsflächenanteil, Verkehrsflächenanteil, Siedlungs- und Verkehrsfläche je Einwohner
Bewertungslogik
Mehr Wald- und Landwirtschaftsfläche wirkt positiv. Hohe Verkehrs- und Siedlungsflächenanteile wirken negativ.
Kategorie
ÖPNV-Haltestellen, Abfahrtsdichte und Regelmäßigkeit aus GTFS.
Enthaltene Kennzahlen
Haltestellendichte, Abfahrten je 10.000 Einwohner, Regelmäßigkeit des Angebots
Bewertungslogik
Höher ist besser.
Hinweis: Alle Indikatoren werden auf 0 bis 100 normiert. Danach wird pro Kategorie gemittelt und anschließend mit deinen Gewichten verrechnet.